Spracherkennung oleh Fouad Sabry

Was ist Spracherkennung

Informatik und Computerlinguistik haben ein Teilgebiet hervorgebracht, das als Spracherkennung bekannt ist, ein interdisziplinäres Gebiet, das sich auf die Entwicklung von Methoden und Technologien konzentriert ermöglichen Computern, gesprochene Sprache zu erkennen und in Text zu übersetzen. Das hat vor allem den Vorteil, dass der Text dann durchsucht werden kann. Automatische Spracherkennung, manchmal auch als ASR abgekürzt, ist ein anderer Name dafür, ebenso wie Computer-Spracherkennung und Voice-to-Text (STT). Die Bereiche Informatik, Linguistik und Technische Informatik sind alle in der Einbindung von Wissen und Studium vertreten. Sprachsynthese ist der Vorgang, Dinge rückwärts zu machen.

Wie Sie davon profitieren

(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Spracherkennung

Kapitel 2: Computerlinguistik

Kapitel 3: Verarbeitung natürlicher Sprache

Kapitel 4: Sprachverarbeitung

Kapitel 5: Sprachsynthese

Kapitel 6: Vektorquantisierung

Kapitel 7: Mustererkennung

Kapitel 8: Lawrence Rabiner

Kapitel 9: Rekurrentes neuronales Netzwerk

Kapitel 10: Julius (Software)

Kapitel 11: Langes Kurzzeitgedächtnis

Kapitel 12: Zeitverzögerung neuronales Netzwerk

Kapitel 13: Arten künstlicher neuronaler Netze

Kapitel 14: Deep Learning

Kapitel 15: Nelson Morgan

Kapitel 16: Sinsy

Kapitel 17: Überblick über maschinelles Lernen

Kapitel 18: Steve Young (Akademiker)

Kapitel 19: Tony Robinson (Spracherkennung)

Kapitel 20: Sprachcomputer

Kapitel 21: Joseph Keshet

(II) Antworten die öffentlichen Top-Fragen zur Spracherkennung.

(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Spracherkennung in vielen Bereichen.

(IV) 17 Anhänge zur kurzen Erläuterung 266 der Entstehung Technologien in jeder Branche, um ein umfassendes 360-Grad-Verständnis der Spracherkennungstechnologien zu erhalten.

An wen richtet sich dieses Buch?

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Spracherkennung hinausgehen möchten.