Riconoscimento Vocale oleh Fouad Sabry

Cos'è il riconoscimento vocale

L'informatica e la linguistica computazionale hanno generato un sottocampo noto come riconoscimento vocale, che è un campo interdisciplinare che si concentra sullo sviluppo di metodologie e tecnologie che consentire ai computer di riconoscere e tradurre la lingua parlata in testo. Il vantaggio principale di questo è che il testo può quindi essere cercato. Il riconoscimento vocale automatico, a volte abbreviato in ASR, è un altro nome per questo, così come il riconoscimento vocale del computer e la voce in testo (STT). I domini dell'informatica, della linguistica e dell'ingegneria informatica sono tutti rappresentati nella sua incorporazione di conoscenza e studio. La sintesi vocale è il processo di fare le cose al contrario.

Come ne trarrai vantaggio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:

Capitolo 1: Riconoscimento vocale

Capitolo 2: Linguistica computazionale

Capitolo 3: Elaborazione del linguaggio naturale

Capitolo 4: Elaborazione vocale

Capitolo 5: Sintesi vocale

Capitolo 6: Quantizzazione vettoriale

Capitolo 7: Riconoscimento di pattern

Capitolo 8: Lawrence Rabiner

Capitolo 9: Rete neurale ricorrente

Capitolo 10: Julius (software)

Capitolo 11: Memoria a lungo termine

Capitolo 12: Rete neurale con ritardo

Capitolo 13: Tipi di reti neurali artificiali

Capitolo 14: Deep learning

Capitolo 15: Nelson Morgan

Capitolo 16: Sinsy

Capitolo 17: Cenni sull'apprendimento automatico

Capitolo 18: Steve Young (accademico)

Capitolo 19: Tony Robinson (riconoscimento vocale)

p>Capitolo 20: Elaborazione vocale

Capitolo 21: Joseph Keshet

(II) Risposte le principali domande pubbliche sul riconoscimento vocale.

(III) Esempi del mondo reale per l'uso del riconoscimento vocale in molti campi.

(IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 emergenti tecnologie in ogni settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie di riconoscimento vocale.

A chi è rivolto questo libro

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di riconoscimento vocale.