뉴로모픽 공학 oleh Fouad Sabry

뉴로모픽 공학이란 무엇인가

뉴로모픽 컴퓨팅과 뉴로모픽 공학은 모두 같은 것을 가리키는 용어입니다. 신경계에서 발견되는 신경 생물학적 구조를 시뮬레이션하기 위해 전기 아날로그 회로를 통합합니다. 물리적 구조로 구현된 인공 뉴런의 도움으로 계산을 수행하는 모든 전자 장치를 뉴로모픽 컴퓨터 또는 칩이라고 합니다. 최근에 "뉴로모픽(neuromorphic)"이라는 단어는 뇌 시스템의 모델을 구현하는 아날로그, 디지털, 혼합 모드 아날로그/디지털 VLSI 및 소프트웨어 시스템을 지칭하는 데 사용되었습니다. 이 용어의 사용은 더욱 보편화되었습니다. 하드웨어 수준에서 뉴로모픽 컴퓨팅의 구현을 실현하기 위해 산화물 기반 멤리스터, 스핀트로닉 메모리, 임계값 스위치 및 트랜지스터가 사용될 수 있는 구성 요소 중 일부입니다. 스파이킹 신경망의 소프트웨어 기반 뉴로모픽 시스템 훈련은 예를 들어 snnTorch와 같은 Python 기반 프레임워크를 활용하거나 생물학적 학습 문헌의 표준 학습 규칙을 활용하는 등 오류 역전파를 통해 수행할 수 있습니다. BindsNet의 활용.

혜택

(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:

장 1: 뉴로모픽 공학

2장: 인공 뉴런

3장: 생체모방 컴퓨팅

4장: 스티브 퍼버

장 5: Carver Mead

6장: 순환 신경망

7장: 신경망

8장: 웻웨어 컴퓨터

9장 : 전산 신경유전학 모델링

10장: 신경망 급상승

11장: 신경로보틱스

12장: Misha Mahowald

13장: 멤리스터

14장: 물리적 신경망

15장: NO MFET

16장: Massimiliano Versace

17장: Kwabena Boahen

18장: SpiNNaker

19장: 인지 컴퓨터

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20장: 인공 지능 용어집

21장: Hai Li

(II) 뉴로모픽 공학에 대한 대중의 주요 질문에 답합니다.

(III) 다양한 분야에서 뉴로모픽 엔지니어링을 사용하는 실제 사례.

(IV) 뉴로모픽 엔지니어링을 360도로 완전히 이해할 수 있도록 각 산업에서 266개의 신기술을 간략하게 설명하는 17개의 부록' 기술.

이 책의 대상

전문가, 학부생 및 대학원생, 열정가, 애호가 및 기본 지식이나 정보를 넘어서고자 하는 사람 모든 종류의 뉴로모픽 엔지니어링에 사용할 수 있습니다.