Maschinelles Sehen oleh Fouad Sabry

Maschinelles Sehen by Fouad Sabry from  in  category
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(Harga tidak termasuk 0% GST)
Penulis: Fouad Sabry
Kategori: Engineering & IT
ISBN: 6610000563845
Ukuran file: 1.10 MB
Format: EPUB (e-book)
DRM: Applied (Requires eSentral Reader App)
(Harga tidak termasuk 0% GST)

Ringkasan

Was ist maschinelles Sehen

Die Technologie und Methoden, die zur Bereitstellung bildbasierter automatischer Inspektion und Analyse für Anwendungen wie automatische Inspektion, Prozesssteuerung und Roboterführung verwendet werden , typischerweise in der Industrie, werden als maschinelles Sehen bezeichnet. Der Begriff „Machine Vision“ umfasst ein breites Spektrum an Technologien, darunter Software- und Hardwareelemente, integrierte Systeme, Aktivitäten, Verfahren und Fachkräfte. Im Gegensatz zu Computer Vision, einem Teilgebiet der Informatik, handelt es sich bei Machine Vision um einen Bereich der Systemtechnik, der sich möglicherweise von Computer Vision unterscheidet. Ziel ist es, bestehende Technologien auf neuartige Weise zu kombinieren und sie zur Lösung realer Probleme anzuwenden. Dieses Wort wird am häufigsten für diese Funktionen in Situationen verwendet, in denen es um industrielle Automatisierung geht. Dennoch wird es für diese Funktionen auch in anderen Umgebungen verwendet, beispielsweise zur Fahrzeugführung.

Ihr Nutzen

(I) Einblicke und Validierungen zu folgenden Themen:

Kapitel 1: Maschinelles Sehen

Kapitel 2: Maschinelles Sehen

Kapitel 3: Thermografie

Kapitel 4: Intelligente Kamera

Kapitel 5: 3D-Scannen

Kapitel 6: Mobile Kartierung

Kapitel 7: Visuelle Servosteuerung

Kapitel 8: Visuelle Odometrie

Kapitel 9: Bildverarbeitungsgesteuerte Robotersysteme

Kapitel 10: Optische Sortierung

(II) Beantwortung der wichtigsten öffentlichen Fragen zur maschinellen Bildverarbeitung.

(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von maschinellem Sehen in vielen Bereichen.

Für wen sich dieses Buch eignet

Berufstätige, Studenten und Absolventen Studenten, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von maschinellem Sehen hinausgehen möchten.

 

 

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